• Le Machine Learning avancé garantit que l'ensemble des données et des activités est surveillé tout au long d'une session complète
• Détection et analyse en continu des événements en cours de session, notamment les robots, les programmes malveillants, les outils d'administration à distance, les nouveaux appareils inconnus, l'injection de données Web, etc.
• Identification des nouveaux comptes frauduleux et des incidents de piratage de compte
• Mappage global, création de liens et identification des appareils

• Le Machine Learning avancé garantit que l'ensemble des données et des activités est surveillé tout au long d'une session complète
• Détection et analyse en continu des événements en cours de session, notamment les robots, les programmes malveillants, les outils d'administration à distance, les nouveaux appareils inconnus, l'injection de données Web, etc.
• Identification des nouveaux comptes frauduleux et des incidents de piratage de compte
• Mappage global, création de liens et identification des appareils

• Établir des priorités pour les utilisateurs légitimes et détecter ceux qui sont suspects

• L'authentification selon le risque surveille en permanence les nombreux paramètres uniques

• Analyse en temps réel des données biométriques, comportementales et environnementales

• Les utilisateurs légitimes accèdent à leurs comptes numériques sans étapes de vérification inutiles, ce qui entraîne une réduction des coûts d'authentification à deux facteurs

• Établir des priorités pour les utilisateurs légitimes et détecter ceux qui sont suspects

• L'authentification selon le risque surveille en permanence les nombreux paramètres uniques

• Analyse en temps réel des données biométriques, comportementales et environnementales

• Les utilisateurs légitimes accèdent à leurs comptes numériques sans étapes de vérification inutiles, ce qui entraîne une réduction des coûts d'authentification à deux facteurs

• Établir des priorités pour les utilisateurs légitimes et détecter ceux qui sont suspects

• L'authentification selon le risque surveille en permanence les nombreux paramètres uniques

• Analyse en temps réel des données biométriques, comportementales et environnementales

• Les utilisateurs légitimes accèdent à leurs comptes numériques sans étapes de vérification inutiles, ce qui entraîne une réduction des coûts d'authentification à deux facteurs

L'équipe de conseillers Kaspersky Fraud Prevention associe des professionnels présentant des profils divers (prestataire de services de paiement, consultant, paiements mobiles, fraude et risque, tests de pénétration, sécurité des informations) ayant une expertise dans plusieurs domaines. L'équipe participe activement à la communication avec les clients et s'implique dans le processus de développement des produits, en fournissant le point de vue des clients et des marchés. Cela permet de résoudre les problèmes du monde réel et de maintenir la solution à jour avec les tendances du marché et des techniques les plus pertinentes, et de prendre en compte les demandes des clients.